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工作四年,看过很多思考不够深入的代码,因此写一下总结吧,50个让你代码更好的小建议。其中的一些点,我以前的文章也写过啦,这次主要汇总一下。希望大家日常写代码多点思考,多点总结,加油!同时哪里有不对的,也望指出,感谢哈~
我们经常遇到类似的业务场景,如,判断某个用户userId
是否是会员。
「(反例):」 一些小伙伴会这样实现,先查从用户信息表查出用户记录,然后再去判断是否是会员:
「(正例):」 针对这种业务场景,其实更好的实现,是直接select count
一下,或者select limit 1如下:
假设业务需求是这样:如果用户是会员,并且第一次登陆时,需要发一条通知的短信。假如没有经过思考,代码很可能直接这样写了。
if(isUserVip && isFirstLogin){ sendMsgNotify();}
假设总共有5个请求进来,isUserVip通过的有3个请求,isFirstLogin通过的有1个请求。那么以上代码,isUserVip执行的次数为5次,isFirstLogin执行的次数也是3次,如下:
如果调整一下isUserVip和isFirstLogin的顺序呢?
if(isFirstLogin && isUserVip ){ sendMsg();}
isFirstLogin执行的次数是5次,isUserVip执行的次数是1次,如下:
如果你的isFirstLogin,判断逻辑只是select count 一下数据库表,isUserVip也是select count 一下数据库表的话,显然,把isFirstLogin放在前面更高效。
「反例:」
select * from user_info where user_id =#{userId};
「正例:」
select user_id , vip_flag from user_info where user_id =#{userId};
「理由:」
节省资源、减少网络开销。
可能用到覆盖索引,减少回表,提高查询效率。
如果你的变量,后面的逻辑判断,一定会被赋值;或者说,只是一个字符串变量,直接初始化字符串常量就可以了,没有必要愣是要new String().
反例:
String s = new String ("欢迎关注公众号:捡田螺的小男孩");
正例:
String s= "欢迎关注公众号:捡田螺的小男孩 ”;
阿里的开发手册,也明确提到这个点:
假设你的map要存储的元素个数是15个左右,最优写法如下
//initialCapacity = 15/0.75+1=21 Map map = new HashMap(21); 又因为hashMap的容量跟2的幂有关,所以可以取32的容量 Map map = new HashMap(32);
「反例:」
try{ // do something}catch(Exception e){ log.info("捡田螺的小男孩,你的程序有异常啦");}
「正例:」
try{ // do something}catch(Exception e){ log.info("捡田螺的小男孩,你的程序有异常啦:",e); //把exception打印出来}
「理由:」
反例中,并没有把exception出来,到时候排查问题就不好查了啦,到底是SQl写错的异常还是IO异常,还是其他呢?所以应该把exception打印到日志中哦~
我们在打印日志的时候,经常想看下一个请求参数对象request是什么。于是很容易有类似以下这些代码:
publick Response dealWithRequest(Request request){ log.info("请求参数是:".request.toString)}
打印结果如下:
请求参数是:local.Request@49476842
这是因为对象的toString方法,默认的实现是“类名@散列码的无符号十六进制”。所以你看吧,这样子打印日志就没啥意思啦,你都不知道打印的是什么内容。
所以一般对象(尤其作为传参的对象),「都覆盖重写toString()方法」:
class Request { private String age; private String name; @Override public String toString() { return "Request{" + "age='" + age + '\'' + ", name='" + name + '\'' + '}'; }}publick Response dealWithRequest(Request request){ log.info("请求参数是:".request.toString)}
打印结果如下:
请求参数是:Request{age='26', name='公众号:捡田螺的小男孩'}
假设有这么一个公有方法,形参有四个。。。
public void getUserInfo(String name,String age,String sex,String mobile){ // do something ...}
如果现在需要多传一个version参数进来,并且你的公有方法是类似dubbo这种对外提供的接口的话,那么你的接口是不是需要兼容老版本啦?
public void getUserInfo(String name,String age,String sex,String mobile){ // do something ...}/** * 新接口调这里 */public void getNewUserInfo(String name,String age,String sex,String mobile,String version){ // do something ...}
所以呢,一般一个方法的参数,一般不宜过长。过长的参数列表,不仅看起来不优雅,并且接口升级时,可能还要考虑新老版本兼容。如果参数实在是多怎么办呢?可以用个DTO对象包装一下这些参数呢~如下:
public void getUserInfo(UserInfoParamDTO userInfoParamDTO){ // do something ...}class UserInfoParamDTO{ private String name; private String age; private String sex; private String mobile;}
用个DTO对象包装一下,即使后面有参数变动,也可以不用动对外接口了,好处杠杠的。
「反例:」
/** * 公众号:捡田螺的小男孩 * @desc: 复制一张图片文件 */public class MainTest { public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException { long begin = System.currentTimeMillis(); try (FileInputStream input = new FileInputStream("C:/456.png"); FileOutputStream output = new FileOutputStream("C:/789.png")) { byte[] bytes = new byte[1024]; int i; while ((i = input.read(bytes)) != -1) { output.write(bytes,0,i); } } catch (IOException e) { log.error("复制文件发生异常",e); } log.info("常规流读写,总共耗时ms:"+(System.currentTimeMillis() - begin)); }}
运行结果:
常规流读写,总共耗时ms:52
使用FileInputStream
、FileOutputStream
实现文件读写功能,是没有什么问题的。但是呢,可以使用缓冲流BufferedReader
、BufferedWriter
、BufferedInputStream
、BufferedOutputStream
等,减少IO次数,提高读写效率。
❝如果是不带缓冲的流,读取到一个字节或者字符的,就会直接输出数据了。而带缓冲的流,读取到一个字节或者字符时,先不输出,而是等达到缓冲区的最大容量,才一次性输出。
❞
「正例:」
/** * 公众号:捡田螺的小男孩 * @desc: 复制一张图片文件 */public class MainTest { public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException { long begin = System.currentTimeMillis(); try (BufferedInputStream bufferedInputStream = new BufferedInputStream(new FileInputStream("C:/456.png")); BufferedOutputStream bufferedOutputStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("C:/789.png"))) { byte[] bytes = new byte[1024]; int i; while ((i = input.read(bytes)) != -1) { output.write(bytes,0,i); } } catch (IOException e) { log.error("复制文件发生异常",e); } log.info("总共耗时ms"+(System.currentTimeMillis() - begin)); }}
运行结果:
缓冲流读写,总共耗时ms:12
「反例:」
public Response dealRequest(Request request){ UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId); if(Objects.isNull(request)){ return ; } insertUserVip(request.getUserId); }private int insertUserVip(String userId){ //又查了一次 UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId); //插入用户vip流水 insertUserVipFlow(userInfo); ....}
很显然,以上程序代码,已经查到 userInfo,然后又把userId传下去,又查多了一次。。。实际上,可以把userInfo传下去的,这样可以省去一次查表操作,程序更高效。
「正例:」
public Response dealRequest(Request request){ UserInfo userInfo = userInfoDao.selectUserByUserId(request.getUserId); if(Objects.isNull(request)){ return ; } insertUserVip(userInfo);}private int insertUserVip(UserInfo userInfo){ //插入用户vip流水 insertUserVipFlow(userInfo); ....}
「反例:」
if("0".equals(userInfo.getVipFlag)){ //非会员,提示去开通会员 tipOpenVip(userInfo);}else if("1".equals(userInfo.getVipFlag)){ //会员,加勋章返回 addMedal(userInfo);}
「正例:」
if(UserVipEnum.NOT_VIP.getCode.equals(userInfo.getVipFlag)){ //非会员,提示去开通会员 tipOpenVip(userInfo);}else if(UserVipEnum.VIP.getCode.equals(userInfo.getVipFlag)){ //会员,加勋章返回 addMedal(userInfo);}public enum UserVipEnum { NOT_VIP("0","非会员"), VIP("1","会员"), ; private String code; private String desc; UserVipEnum(String code, String desc) { this.code = code; this.desc = desc; }}
写代码的时候,不要一时兴起,就直接使用魔法值哈。使用魔法值,维护代码起来很难受的。
「反例:」
public class Task { private final long timeout = 10L; ...}
「正例:」
public class Task { private static final long TIMEOUT = 10L; ...}
❝因为如果定义为static,即类静态常量,在每个实例对象中,它只有一份副本。如果是成员变量,每个实例对象中,都各有一份副本。显然,如果这个变量不会变的话,定义为静态常量更好一些。
❞
NullPointerException 在我们日常开发中非常常见,我们代码开发过程中,一定要对空指针保持灵敏的嗅觉。
主要有这几类空指针问题:
包装类型的空指针问题
级联调用的空指针问题
Equals方法左边的空指针问题
ConcurrentHashMap 类似容器不支持 k-v为 null。
集合,数组直接获取元素
对象直接获取属性
「反例:」
public class NullPointTest { public static void main(String[] args) { String s = null; if (s.equals("666")) { //s可能为空,会导致空指针问题 System.out.println("公众号:捡田螺的小男孩,干货满满"); } }}
「反例:」
public static void testIgnoreException() throws Exception { try { // 搞事情 } catch (Exception e) { //捕获了异常,啥事情不做,日志也不打?? }}
「正例:」
public static void testIgnoreException() { try { // 搞事情 } catch (Exception e) { log.error("异常了,联系开发小哥哥看看哈",e); }}
JDK8出现了新特性-Lambda表达式。Lambda表达式不仅比匿名内部类更加优雅,并且在大多数虚拟机中,都是采用invokeDynamic指令实现,相对于匿名内部类,效率也更高
「反例:」
public void sortUserInfoList(ListuserInfoList){ userInfoList.sort(new Comparator () { @Override public int compare(UserInfo user1, UserInfo user2) { Long userId1 = user1.getUserId(); Long userId2 = user2.getUserId(); return userId1.compareTo(userId2); }}); }
「正例:」
public void sortUserInfoList(ListuserInfoList){ userInfoList.sort((user1, user2) -> { Long userId1 = user1.getUserId(); Long userId2 = user2.getUserId(); return userId1.compareTo(userId2); }); }
假设业务流程这样:需要在用户登陆时,添加个短信通知它的粉丝。很容易想到的实现流程如下:
假设提供sendMsgNotify服务的系统挂了,或者调用sendMsgNotify失败了,那么用户登陆就失败了。。。一个通知功能导致了登陆主流程不可用,明显的捡了芝麻丢西瓜。那么有没有鱼熊掌兼得的方法呢?有的,给发短信接口捕获异常处理,或者另开线程异步处理,如下:
因此,添加通知类等不是非主要,可降级的接口时,应该静下心来考虑是否会影响主要流程,思考怎么处理最好。
日常开发中,我们经常需要处理日期。我们要当时日期格式化的时候,年份是大写YYYY
的坑。
Calendar calendar = Calendar.getInstance();calendar.set(2019, Calendar.DECEMBER, 31);Date testDate = calendar.getTime();SimpleDateFormat dtf = new SimpleDateFormat("YYYY-MM-dd");System.out.println("2019-12-31 转 YYYY-MM-dd 格式后 " + dtf.format(testDate));
运行结果:
2019-12-31 转 YYYY-MM-dd 格式后 2020-12-31
❝为什么明明是2019年12月31号,就转了一下格式,就变成了2020年12月31号了?因为YYYY是基于周来计算年的,它指向当天所在周属于的年份,一周从周日开始算起,周六结束,只要本周跨年,那么这一周就算下一年的了。正确姿势是使用yyyy格式。
❞
「正例:」
public final class Tools { public static void testFinal(){ System.out.println("工具类方法"); }}
一个类指定了final修饰符,它不会被继承了,并且其所有方法都是final的了。Java编译器会找机会内联所有的final方法,提升了Java运行效率。
之前看到项目有类似的代码。静态变量依赖于spring容器的bean。
private static SmsService smsService = SpringContextUtils.getBean(SmsService.class);
这个静态的smsService有可能获取不到的,因为类加载顺序不是确定的,而以上的代码,静态的smsService初始化强制依赖spring容器的实例了。正确的写法可以这样,如下:
private static SmsService smsService =null; //使用到的时候采取获取 public static SmsService getSmsService(){ if(smsService==null){ smsService = SpringContextUtils.getBean(SmsService.class); } return smsService; }
有些方法,与实例成员变量无关,就可以声明为静态方法。这一点,工具类用得很多。「反例如下」:
/** * BigDecimal的工具类 */public class BigDecimalUtils { public BigDecimal ifNullSetZERO(BigDecimal in) { return in != null ? in : BigDecimal.ZERO; } public BigDecimal sum(BigDecimal ...in){ BigDecimal result = BigDecimal.ZERO; for (int i = 0; i < in.length; i++){ result = result.add(ifNullSetZERO(in[i])); } return result; }
因为BigDecimalUtils工具类的方法都没有static修饰,所以,你要使用的时候,每次都要new一下啦,那不就耗资源去「反复创建对象」了嘛!!
BigDecimalUtils bigDecimalUtils = new BigDecimalUtils();bigDecimalUtils.sum(a,b);
所以可以声明成静态变量,使用的时候,直接类名.方法
调用即可,正例如下:
/** * BigDecimal的工具类 */public class BigDecimalUtils { public static BigDecimal ifNullSetZERO(BigDecimal in) { return in != null ? in : BigDecimal.ZERO; } public static BigDecimal sum(BigDecimal ...in){ BigDecimal result = BigDecimal.ZERO; for (int i = 0; i < in.length; i++){ result = result.add(ifNullSetZERO(in[i])); } return result; }
「反例:」
public void test(){ try{ //…抛出 IOException 的代码调用 //…抛出 SQLException 的代码调用 }catch(Exception e){ //用基类 Exception 捕捉的所有可能的异常,如果多个层次都这样捕捉,会丢失原始异常的有效信息哦 log.info(“Exception in test,exception:{}”, e); }}
「正例:」
public void test(){ try{ //…抛出 IOException 的代码调用 //…抛出 SQLException 的代码调用 }catch(IOException e){ //仅仅捕捉 IOException log.info(“IOException in test,exception:{}”, e); }catch(SQLException e){ //仅仅捕捉 SQLException log.info(“SQLException in test,exception:{}”, e); }}
「反例:」
// 函数封装public static boolean isUserVip(Boolean isVip) { return Boolean.TRUE.equals(isVip);}// 使用代码boolean isVip = isVip(user.getUserVip());
「正例:」
boolean isVip = Boolean.TRUE.equals(user.getUserVip());
函数不要过度封装,把意思表达清楚即可。并且,方法调用会引起入栈和出栈,导致消耗更多的CPU和内存,过度封装,会损耗性能的!
「反例:」
ListuserList = new ArrayList<>();if (isAll) { userList = userInfoDAO.queryAll();} else { userList = userInfoDAO.queryActive();}
「正例:」
ListuserList ;if (isAll) { userList = userInfoDAO.queryAll();} else { userList = userInfoDAO.queryActive();}
看下这个浮点数计算的例子吧:
public class DoubleTest { public static void main(String[] args) { System.out.println(0.1+0.2); System.out.println(1.0-0.8); System.out.println(4.015*100); System.out.println(123.3/100); double amount1 = 3.15; double amount2 = 2.10; if (amount1 - amount2 == 1.05){ System.out.println("OK"); } }}
运行结果:
0.300000000000000040.19999999999999996401.499999999999941.2329999999999999
❝因为计算机是以二进制存储数值的,对于浮点数也是。对于计算机而言,0.1无法精确表达,这就是为什么浮点数会导致精确度缺失的。因此,金额计算,一般都是用BigDecimal 类型
❞
System.out.println(new BigDecimal(0.1).add(new BigDecimal(0.2)));//output:0.3000000000000000166533453693773481063544750213623046875
其实,使用 BigDecimal 表示和计算浮点数,必须使用字符串的构造方法来初始化 BigDecimal,并且,还要关注BigDecimal的几位小数点,它有八种舍入模式等
「基本类型不能作为 Arrays.asList方法的参数,否则会被当做一个参数。」
public class ArrayAsListTest { public static void main(String[] args) { int[] array = {1, 2, 3}; List list = Arrays.asList(array); System.out.println(list.size()); }}//运行结果1
「Arrays.asList 返回的 List 不支持增删操作。」
public class ArrayAsListTest { public static void main(String[] args) { String[] array = {"1", "2", "3"}; List list = Arrays.asList(array); list.add("5"); System.out.println(list.size()); }}// 运行结果Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:148) at java.util.AbstractList.add(AbstractList.java:108) at object.ArrayAsListTest.main(ArrayAsListTest.java:11)
Arrays.asList 返回的 List 并不是我们期望的 java.util.ArrayList,而是 Arrays 的内部类ArrayList。内部类的ArrayList没有实现add方法,而是父类的add方法的实现,是会抛出异常的呢。
「使用Arrays.asLis的时候,对原始数组的修改会影响到我们获得的那个List」
public class ArrayAsListTest { public static void main(String[] args) { String[] arr = {"1", "2", "3"}; List list = Arrays.asList(arr); arr[1] = "4"; System.out.println("原始数组"+Arrays.toString(arr)); System.out.println("list数组" + list); }}//运行结果原始数组[1, 4, 3]list数组[1, 4, 3]
应该大家都有过这样的经历,windows系统桌面如果打开太多文件或者系统软件,就会觉得电脑很卡。当然,我们linux服务器也一样,平时操作文件,或者数据库连接,IO资源流如果没关闭,那么这个IO资源就会被它占着,这样别人就没有办法用了,这就造成资源浪费。
所以使用完IO流,记得关闭哈。可以使用try-with-resource关闭的:
/* * 关注公众号,捡田螺的小男孩 */try (FileInputStream inputStream = new FileInputStream(new File("jay.txt")) { // use resources } catch (FileNotFoundException e) { log.error(e);} catch (IOException e) { log.error(e);}
❝❞
在方法函数内,基本类型参数以及临时变量,都是保存在栈中的,访问速度比较快。
对象类型的参数和临时变量的引用都保存在栈中,内容都保存在堆中,访问速度较慢。
在类中,任何类型的成员变量都保存在堆(Heap)中,访问速度较慢。
public class AccumulatorUtil { private double result = 0.0D; //反例 public void addAllOne( double[] values) { for(double value : values) { result += value; } } //正例,先在方法内声明一个局部临时变量,累加完后,再赋值给方法外的成员变量 public void addAl1Two(double[] values) { double sum = 0.0D; for(double value : values) { sum += value; } result += sum; }}
如果你的Sql一次性查出来的数据量比较多,建议分页处理。
「反例:」
select user_id,name,age from user_info ;
「正例:」
select user_id,name,age from user_info limit #{offset},#{pageSize};
如果偏移量特别大的时候,查询效率就变得低下。可以这接种方式优化:
//方案一 :返回上次查询的最大记录(偏移量)select id,name from user_info where id>10000 limit #{pageSize}.//方案二:order by + 索引select id,name from user_info order by id limit #{offset},#{pageSize}//方案三:在业务允许的情况下限制页数:
一般我们写代码的时候,会以以下的方式实现遍历:
for (int i = 0; i < list.size; i++){}
如果list数据量比较小那还好。如果list比较大时,可以优化成这样:
for (int i = 0, length = list.size; i < length; i++){}
理由:
对方法的调用,即使是只有一个语句,也是有有消耗的,比如创建栈帧。如果list比较大时,多次调用list.size也是会有资源消耗的。
很多bug都是因为修改了对外老接口,但是却不做兼容导致的。关键这个问题多数是比较严重的,可能直接导致系统发版失败的。新手程序员很容易就犯这个错误了哦~
所以,如果你的需求是在原来接口上修改,,尤其这个接口是对外提供服务的话,一定要考虑接口兼容。举个例子吧,比如dubbo接口,原本是只接收A,B参数,现在你加了一个参数C,就可以考虑这样处理。
//老接口void oldService(A,B);{ //兼容新接口,传个null代替C newService(A,B,null);}//新接口,暂时不能删掉老接口,需要做兼容。void newService(A,B,C);
日常开发中,我们需要采取措施规避数组边界溢出,被零整除,空指针等运行时错误。
类似代码比较常见:
String name = list.get(1).getName(); //list可能越界,因为不一定有2个元素哈
所以,应该采取措施,预防一下数组边界溢出,「正例:」
if(CollectionsUtil.isNotEmpty(list)&& list.size()>1){ String name = list.get(1).getName(); }
public class ArrayListTest { public static void main(String[] args) { Listlist = new ArrayList (1); list.add("公众号:捡田螺的小男孩"); String[] array21 = (String[])list.toArray();//类型转换异常 }}
因为返回的是Object类型,Object类型数组强转String数组,会发生ClassCastException。解决方案是,使用toArray()重载方法toArray(T[] a)
String[] array1 = list.toArray(new String[0]);//可以正常运行
程操作或者数据库操作都是比较耗网络、IO资源的,所以尽量不在循环里远程调用、不在循环里操作数据库,能批量一次性查回来尽量不要循环多次去查。(但是呢,也不要一次性查太多数据哈,要分批500一次酱紫)
「正例:」
remoteBatchQuery(param);
「反例:」
for(int i=0;i
我们经常见的一些业务场景,就是先查下有没有记录,再进行对应的操作(比如修改)。但是呢,(查询+修改)合在一起不是原子操作哦,脑洞下多线程,就会发现有问题了,
「反例:」
if(isAvailable(ticketId){ //非原子操作 1、给现金增加操作 2、deleteTicketById(ticketId) }else{ return "没有可用现金券";}
为了更容易理解它,看这个流程图吧:
1.线程A加现金
2.线程B加现金
3.线程A删除票标志
4.线程B删除票标志
显然这样存在并发问题,正例应该利用数据库删除操作的原子性,如下:
if(deleteAvailableTicketById(ticketId) == 1){ //原子操作 1、给现金增加操作 }else{ return “没有可用现金券” }
为什么优先使用线程池?使用线程池有这几点好处呀
它帮我们管理线程,避免增加创建线程和销毁线程的资源损耗。
提高响应速度。
重复利用。
同时呢,尽量不要所有业务都共用一个线程池,需要考虑线程池隔离。就是不同的关键业务,分配不同的线程池,然后线程池参数也要考虑恰当哈。之前写过几篇线程池的,觉得还不错,有兴趣的朋友可以看一下哈
「反例:」
public static void listDetail(ListuserInfoList) { for (int i = 0; i < userInfoList.size(); i++) { //重复调用userList.size()方法了 } }
「正例:」
public static void listDetail(ListuserInfoList) { int length = userInfoList.size(); for (int i = 0; i < length; i++) { //减少调用userList.size()方法,只在length变量调了一次。 } }
如果一次性把大文件或者数据库太多数据达到内存,是会导致OOM的。所以,为什么查询DB数据库,一般都建议分批。
读取文件的话,一般文件不会太大,才使用Files.readAllLines()。为什么呢?因为它是直接把文件都读到内存的,预估下不会OOM才使用这个吧,可以看下它的源码:
public static ListreadAllLines(Path path, Charset cs) throws IOException { try (BufferedReader reader = newBufferedReader(path, cs)) { List result = new ArrayList<>(); for (;;) { String line = reader.readLine(); if (line == null) break; result.add(line); } return result; }}
如果是太大的文件,可以使用Files.line()按需读取,当时读取文件这些,一般是使用完需要关闭资源流的哈。
日常开发中,经常需要调用第三方服务,或者分布式远程服务的的话,需要考虑:
异常处理(比如,你调别人的接口,如果异常了,怎么处理,是重试还是当做失败)
超时(没法预估对方接口一般多久返回,一般设置个超时断开时间,以保护你的接口)
重试次数(你的接口调失败,需不需要重试,需要站在业务上角度思考这个问题)
❝简单一个例子,你一个http请求调别人的服务,需要考虑设置connect-time,和retry次数。
❞
❝❞
JDK提供原生API方法,可以直接指定集合的容量,避免多次扩容损耗性能。
这些方法的底层调用System.arraycopy方法实现,进行数据的批量拷贝效率更高。
「反例:」
public ListcopyMergeList(List user1List, List user2List) { List userList = new ArrayList<>(user1List.size() + user2List.size()); for (UserInfo user : user1List) { userList.add(user); } for (UserInfo user : user2List) { userList.add(user); } return user1List; }
「正例:」
public ListcopyMergeList(List user1List, List user2List) { List userList = new ArrayList<>(user1List.size() + user2List.size()); userList.addAll(user1List); userList.addAll(user2List); return user1List; }
写代码的时候,是没有必要写太多的注释的,好的方法变量命名就是最好的注释。但是,如果是业务逻辑很复杂的代码,真的非常有必要写清楚注释。清楚的注释,更有利于后面的维护。
在高并发情况下,HashMap可能会出现死循环。因为它是非线性安全的,可以考虑使用ConcurrentHashMap。所以这个也尽量养成习惯,不要上来反手就是一个new HashMap();
Hashmap、Arraylist、LinkedList、TreeMap等都是线性不安全的;
Vector、Hashtable、ConcurrentHashMap等都是线性安全的
日常业务开发中,我们经常跟事务打交道,事务失效主要有以下几个场景:
底层数据库引擎不支持事务
在非public修饰的方法使用
rollbackFor属性设置错误
本类方法直接调用
异常被try...catch吃了,导致事务失效。
「反例:」
public class TransactionTest{ public void A(){ //插入一条数据 //调用方法B (本地的类调用,事务失效了) B(); } @Transactional public void B(){ //插入数据 }}
「注解的事务方法给本类方法直接调用,事务失效」
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) { executor.execute(() -> { try { Thread.sleep(10000); } catch (InterruptedException e) { //do nothing } }); }
IDE指定JVM参数:-Xmx8m -Xms8m :
运行结果:
我们看下源码,其实newFixedThreadPool使用的是无界队列!
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) { return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue());}public class LinkedBlockingQueue extends AbstractQueue implements BlockingQueue , java.io.Serializable { ... /** * Creates a {@code LinkedBlockingQueue} with a capacity of * {@link Integer#MAX_VALUE}. */ public LinkedBlockingQueue() { this(Integer.MAX_VALUE); }...}
❝newFixedThreadPool线程池的核心线程数是固定的,它使用了近乎于无界的LinkedBlockingQueue阻塞队列。当核心线程用完后,任务会入队到阻塞队列,如果任务执行的时间比较长,没有释放,会导致越来越多的任务堆积到阻塞队列,最后导致机器的内存使用不停的飙升,造成JVM OOM。
❞
「反例:」
try{ // do what you want }catch(Exception e){ e.printStackTrace();}
「正例:」
try{ // do what you want }catch(Exception e){ log.info("你的程序有异常啦",e);}
接口是需要考虑幂等性的,尤其抢红包、转账这些重要接口。最直观的业务场景,就是用户连着点两次,你的接口有没有hold住。
一般幂等技术方案有这几种:
查询操作
唯一索引
token机制,防止重复提交
数据库的delete/update操作
乐观锁
悲观锁
Redis、zookeeper 分布式锁(以前抢红包需求,用了Redis分布式锁)
状态机幂等
「反例:」
public class Test { private String name; private Vectororders = new Vector (); public void printOwing() { //print banner System.out.println("****************"); System.out.println("*****customer Owes *****"); System.out.println("****************"); //calculate totalAmount Enumeration env = orders.elements(); double totalAmount = 0.0; while (env.hasMoreElements()) { Order order = (Order) env.nextElement(); totalAmount += order.getAmout(); } //print details System.out.println("name:" + name); System.out.println("amount:" + totalAmount); }}
「正例:」
public class Test { private String name; private Vectororders = new Vector (); public void printOwing() { //print banner printBanner(); //calculate totalAmount double totalAmount = getTotalAmount(); //print details printDetail(totalAmount); } void printBanner(){ System.out.println("****************"); System.out.println("*****customer Owes *****"); System.out.println("****************"); } double getTotalAmount(){ Enumeration env = orders.elements(); double totalAmount = 0.0; while (env.hasMoreElements()) { Order order = (Order) env.nextElement(); totalAmount += order.getAmout(); } return totalAmount; } void printDetail(double totalAmount){ System.out.println("name:" + name); System.out.println("amount:" + totalAmount); } }
一个过于冗长的函数或者一段需要注释才能让人理解用途的代码,可以考虑把它切分成一个功能明确的函数单元,并定义清晰简短的函数名,这样会让代码变得更加优雅。
关键业务代码无论身处何地,都应该有足够的日志保驾护航。
❝比如:你实现转账业务,转个几百万,然后转失败了,接着客户投诉,然后你还没有打印到日志,想想那种水深火热的困境下,你却毫无办法。。。
❞
那么,你的转账业务都需要那些日志信息呢?至少,方法调用前,入参需要打印需要吧,接口调用后,需要捕获一下异常吧,同时打印异常相关日志吧,如下:
public void transfer(TransferDTO transferDTO){ log.info("invoke tranfer begin"); //打印入参 log.info("invoke tranfer,paramters:{}",transferDTO); try { res= transferService.transfer(transferDTO); }catch(Exception e){ log.error("transfer fail,cifno:{},account:{}",transferDTO.getCifno(), transferDTO.getaccount()) log.error("transfer fail,exception:{}",e); } log.info("invoke tranfer end"); }
除了打印足够的日志,我们还需要注意一点是,日志级别别混淆使用,别本该打印info的日志,你却打印成error级别,告警半夜三更催你起来排查问题就不好了。
假如产品提了个红包需求,圣诞节的时候,红包皮肤为圣诞节相关的,春节的时候,红包皮肤等。
反例:
if(duringChristmas){ img = redPacketChristmasSkin;}else if(duringSpringFestival){ img = redSpringFestivalSkin;}
如果到了元宵节的时候,运营小姐姐突然又有想法,红包皮肤换成灯笼相关的,这时候,是不是要去修改代码了,重新发布了?从一开始,实现一张红包皮肤的配置表,将红包皮肤做成配置化呢?更换红包皮肤,只需修改一下表数据就好了。
直接迭代需要使用的集合,无需通过其它操作获取数据,比较典型就是Map的迭代遍历:
「反例:」
MapuserMap = ...;for (Long userId : userMap.keySet()) { UserDO user = userMap.get(userId); ...}
「正例:」
MapuserMap = ...;for (Map.Entry userEntry : userMap.entrySet()) { Long userId = userEntry.getKey(); UserDO user = userEntry.getValue(); ...}
「反例:」
String medalType = "guest"; if ("guest".equals(medalType)) { System.out.println("嘉宾勋章"); } else if ("vip".equals(medalType)) { System.out.println("会员勋章"); } else if ("guard".equals(medalType)) { System.out.println("展示守护勋章"); } ...
首先,我们把每个条件逻辑代码块,抽象成一个公共的接口,我们根据每个逻辑条件,定义相对应的策略实现类,可得以下代码:
//勋章接口public interface IMedalService { void showMedal();}//守护勋章策略实现类public class GuardMedalServiceImpl implements IMedalService { @Override public void showMedal() { System.out.println("展示守护勋章"); }}//嘉宾勋章策略实现类public class GuestMedalServiceImpl implements IMedalService { @Override public void showMedal() { System.out.println("嘉宾勋章"); }}//VIP勋章策略实现类public class VipMedalServiceImpl implements IMedalService { @Override public void showMedal() { System.out.println("会员勋章"); }}
接下来,我们再定义策略工厂类,用来管理这些勋章实现策略类,如下:
//勋章服务工产类public class MedalServicesFactory { private static final Mapmap = new HashMap<>(); static { map.put("guard", new GuardMedalServiceImpl()); map.put("vip", new VipMedalServiceImpl()); map.put("guest", new GuestMedalServiceImpl()); } public static IMedalService getMedalService(String medalType) { return map.get(medalType); }}
优化后,正例如下:
ublic class Test { public static void main(String[] args) { String medalType = "guest"; IMedalService medalService = MedalServicesFactory.getMedalService(medalType); medalService.showMedal(); }}
Java编码技巧之高效代码50例[1]
写代码有这些想法,同事才不会认为你是复制粘贴程序员[2]
写代码有这16个好习惯,可以减少80%非业务的bug[3]
Java日常开发的21个坑,你踩过几个?[4]
if-else代码优化的八种方案[5]
[1]
Java编码技巧之高效代码50例:https://developer.aliyun.com/article/739987
[2]写代码有这些想法,同事才不会认为你是复制粘贴程序员:https://juejin.cn/post/6844904033572896775
[3]写代码有这16个好习惯,可以减少80%非业务的bug:https://juejin.cn/post/6899077803665260557#heading-12
[4]Java日常开发的21个坑,你踩过几个?:https://juejin.cn/post/6910831193931923463#heading-31
[5]if-else代码优化的八种方案:https://juejin.cn/post/6844904083665453063
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